采用目前领先的、基于深度学习的声纹识别技术和声学建模算法,识别准确率稳定在99%以上;
可在十亿级规模的声纹库上做实时检索,秒级响应并返回识别结果,每秒上万路并发,且支持动态扩容;
经过海量数据训练,针对信道、口音以及跨年龄等问题进行了良好的鲁棒性处理,适用于更多复杂场景和环境下的远程操作;
声纹特征和动态语音口令同时加密验证,多维度识别说话人身份,有效防合成语音和录音欺诈;
采用多重加密技术进行数据加密保护,配合独特的动态建模算法,抵御系统入侵,确保数据安全;
独有的声道分离技术,基于深度学习的神经网络模型,模拟生物感知特性,具备复杂分类边界区分能力。
基于知识图谱关联能力,进行复杂动态关系建模,系统建立了智能的分类逻辑及模型算法,深挖数据潜在价值,辅助营销决策;
采用端对端加密的数据传输通道,配合历史数据安全分析,有效防止节点损坏或恶意攻击;
面向企业提供定制数据模型设计、数据产品开发、数据平台搭建等服务,以商业场景为中心,支持私有部署和公有云两种方式灵活部署。
基于全量、高性能的计算引擎和分布式计算技术,建立分析型可视化数据库,具备极佳的执行性能和灵活的扩展能力;
采用高并发低延时的实时数据仓库,可同时接入多种数据源,包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据;
通过监督式或无监督式机器学习,实现分类、聚类等分析能力,能够对海量数据进行毫秒级读取、多维分析、数据透视并快速得到计算结果;
基于深度学习的多种自然语言核心算法,在不同应用场景下,针对不同语种的识别准确率超过95%;
采用自主研发训练引擎和千万级中文语料库,支持中文语义中的常用需求读取和分析,语义逻辑推理与验证;
多种声学模型建模技术结合大规模语言模型,支持多达40个商用领域的语义理解,能够快速搭建所需业务场景;
根据用户输入,动态建立语音语言特征数据库,实时更新用户画像,能够自动学习并适应用户使用习惯,具备个性化识别能力;
交互过程中结合上下文进行多轮对话,并能在不同场景之间切换时保持很强的鲁棒性,适应复杂的操作需求。